Fundamentos de IA: Bases para comprender la IA

Acerca de este curso

Acerca de este curso Este curso ayuda a comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y cómo se aplican en el mundo real.

Explorarás qué es la IA y cómo tecnologías como el aprendizaje automático, las redes neuronales, el aprendizaje profundo, la visión artificial y la IA generativa impulsan las herramientas de IA actuales.

Más allá de la tecnología, desarrollarás habilidades en redacción de prompts de IA y pensamiento crítico, y aprenderás a abordar la ética de la IA mediante la detección y mitigación de sesgos.

Al finalizar, tendrás el conocimiento necesario para reconocer, explicar y aplicar diferentes formas de IA en contextos cotidianos y profesionales.

Este curso está dirigido a cualquier persona curiosa sobre las tecnologías de IA. No se requiere experiencia previa.

Es el primero de una serie de dos cursos de IBM SkillsBuild.

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a cualquier persona con curiosidad por las tecnologías de IA que están transformando el mundo actual. No se necesita experiencia previa.

Prerrequisitos:

Este es el primer curso de una serie de dos cursos de IBM SkillsBuild. Al finalizarlo, se recomienda continuar con Fundamentos de IA: Lenguaje y visión en la IA (el que ya vimos antes).

Objetivos

Al completar este curso, el estudiante será capaz de:

• Explicar los conceptos y capacidades de la inteligencia artificial.
• Diferenciar el aprendizaje humano del aprendizaje automático.
• Describir los tipos de aprendizaje automático.
• Explicar cómo funcionan las redes neuronales y el aprendizaje profundo.
• Identificar las formas de IA y sus usos prácticos.
• Considerar las implicaciones éticas de la IA.
• Aplicar técnicas de redacción de prompts de IA.
• Detectar y mitigar sesgos en sistemas de IA.

Duración

9 horas - Modalidad online

Programa

• Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
• Módulo 2. La inteligencia detrás de la IA.
• Módulo 3. Machine Learning.
• Módulo 4. Redes neuronales y aprendizaje profundo.
• Módulo 5. Formas y funciones de la IA.